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当服务器遇上GPU加速 Tesla亮相富士通CX400

发布时间：2023-03-25 10:37:55 作者：qjli666717 阅读量：6165

谈起GPU加速，相信大家都不会陌生了。目前计算行业正在从只使用CPU的“中央处理”向CPU与GPU并用的“协同处理”发展。为打造这一全新的计算典范，NVIDIA(英伟达)发明了CUDA并行计算架构，该架构现已应用于GeForce、ION、Quadro以及Tesla GPU上。

　　近日，Nvidia发布了新款的Tesla GPU，并且在富士通PRIMERGY CX400上亮相，我们发现，原来服务器还可以这样做。
　　　　
　　作为服务器，我们通常忽略了显卡部分的性能，大部分服务器都采用低端的集成显卡，而运算部分全部依靠CPU。而GPU加速无疑打破了这一传统观念，采用了GPU加速的服务器无疑会大大增强其并行数据处理的能力。富士通PRIMERGY CX400紧凑的外形尺寸下有着不可小觑的高性能，四个1U热插拔的PRIMERGY CX250每个节点具有两个CPU，两个2U热插拔CX270拥有两个CPU和NVIDIA Tesla GPU。这样的一套刀片式服务器可以提供强大数据并行计算，而这要归功于Nvidia的新Tesla GPU计算处理器。
　　
　　NVIDIA Tesla GPU计算处理器，是一个专门的计算板。它可装配在一个独立PC或工作站里，实现多TeslaGPU。Tesla GPU具有128个并行处理器，可进行高达每秒518G浮点的并行计算。GPU计算处理器可用于配备高性能CPU的现有系统中。在科研界，CUDA一直受到热捧。例如，CUDA现已能够对AMBER进行加速。AMBER是一款分子动力学模拟程序，全世界在学术界与制药企业中有超过60,000名研究人员使用该程序来加速新药的探索工作。在金融市场，Numerix以及CompatibL针对一款全新的对手风险应用程序发布了CUDA支持并取得了18倍速度提升。Numerix为近400家金融机构所广泛使用。CUDA的广泛应用造就了GPU计算专用Tesla GPU的崛起。全球财富五百强企业现在已经安装了700多个GPU集群，这些企业涉及各个领域，例如能源领域的斯伦贝谢与雪佛龙以及银行业的法国巴黎银行。
　
　　Tesla业务的高级主管古普塔在NVIDIA SUMIT上说：“富士通是在高性能计算(HPC)的领导者”，“新的GPU为服务器提供超级计算性能，在大学，企业和政府研究实验室的研究人员和工程师广泛的应用基础。”结合多核CPU和一个NVIDIA GPU的并行处理核心的结构，启用了数百个新的HPC行业的GPU加速计算模型。这种组合转移到GPU的复杂的并行计算任务，并保持与CPU相一致的程序逻辑，在并行计算上有超过CPU的表现。采用了GPU加速的富士通系统的设计，可以解决复杂的计算处理难题，包括结构力学，流体力学，地震模拟和成像，生物信息学，分子动力学和金融业等。汽车行业也正在迅速部署基于模拟运行时间和计算成本的CAE设计GPU技术。
　　
　　当然，我们相信推出带有GPU加速的服务器肯定不止富士通一家。随着NvidiaTeslaGPU进军服务器领域，众多厂商也会认识到GPU不再是服务器上一个单纯提供图形显示的部分，或许会引发服务器性能部分设计的变革，但是同时也会增加服务器的功耗。GPU加速的服务器和基于ARM处理器的服务器带给我们除了惊喜，也有未知。到底是引起服务器设计业的变革还是Nvidia想插手服务器领域，我们拭目以待。
　　
　　

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网友评论

评论时间：2023-07-25 21:25:01

本论文研究内容包括：（1）提出一种基于遗传算法与改进粒子群算法相结合的并行多目标优服务器机柜水平布线 化模型云主机订购参数不包括 子群算法相结合的并行多目标优化模型

评论时间：2023-03-29 12:25:01

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