| 服务器过去半年间发生了四大变化，使传统数据中心在管理方式和智能运维方面发生改变;超融合设备在私有云领域成为流行，HPC高性能计算与机器学习相互成就，服务器品牌之间的关系也发生了微妙变化。 |
服务器过去半年间发生了四大变化，使传统数据中心在管理方式和智能运维方面发生改变;超融合设备在私有云领域成为流行，HPC高性能计算与机器学习相互成就，服务器品牌之间的关系也发生了微妙变化。
开源改变数据中心管理
传统企业IT系统中最不智能的部分，需要人工处理很多数据，甚至机器宕机都要人工取数据中心现场检查，更不能实现提前预知数据中心可能会出现的问题。
实际上，人们对数据中心的改造一直在继续，但却没有突破性的改变。早在2011年，硬件的世界还没有那么开放的时候，Fcacebook作为社交媒体巨头，数据量成几何倍数增长，Facebook对于数据中心的需求越来越大，Facebook乔纳森?海利格(Jonathan Heiliger)首次向扎尔伯格提出了OCP(开放计算项目)的主张。
开源改变了数据中心硬件的结构，也改变了软件和运维的模式。数据中心Imanager、Easy数据中心IM、Ansible Tower、Puppet Enterprise等都是开源的数据中心自动化管理软件。这些开源软件和DevOps改变了数据中心的管理场景和流程。
高性能计算融合机器学习
高性能计算已经成为行业内新标准，但高性能计算长期遇到的问题是：技术与产业结合弱的问题。而在过去半年，我们发现，将高性能计算与机器学习相融合，是一条不错的发展路径。而且AI不同于云计算只做水、电一样的基础设施，而是要做创新、要做赋能。
人工智能行业似乎每天都在飞速向前发展，语音识别能力不断增强，图片识别精准度不断提升，一片欣欣向荣景象。但是如今的AI和机器学习却面临着几个严重的问题和挑战，即人才的缺乏和从技术转向产品产出价值的难题。
人才缺乏同样是高性能计算面临的难题，而这道难题的答案只能由时间来给出。另外一个问题的答案则需要赋能机器学习，通过与其他技术相融合，产出价值。
服务器突破传统品牌
在品牌服务器中，似乎已经大局已定。但是在过去半年中，发布了AI服务器等高密度、场景化的服务器，突破了传统品牌所能给予的力量。
而在传统服务器市场中，已经占据国内大部分市场份额的几大服务器品牌商间，国内服务器品牌也开始大力布局国际市场，大有颠覆现有格局之势。
超融合独角兽待定
超融合架构在今年着实火了一把，想从后台到前端一条龙包揽，如今看来超融合将成为未来企业必定会选择的发展方向，形成一个由IT基础设施提供商搭建了一个包含虚拟化、软件、硬件、应用的完整的解决方案。
过去半年见，国外原存储大厂、国内云计算相关企业、存储相关企业、计算硬件供应商均发布了自己的超融合产品。有人说此时入局已晚，但笔者认为超融合未来可期，超融合独角兽待定。
对于企业级IT小白而言，贸然进入超融合领域并不可取，但如果IT厂商拥有超融合相关技术基础入局不晚。企业级IT是一个门槛较高的行业，而超融合技术脱胎于对基础资源的整合，如果一家拥有深厚IT底蕴的公司，自身拥有深厚的IT基础设施研发技术和经验，同时拥有完善的外围生态圈，例如虚拟化、ISV等合作伙伴。
白牌压制品牌
一个成熟的市场往往不会出现变革性的动荡，而企业及硬件就是这样的市场环境。服务器品牌市场足够成熟，虽然受到政策影响，依然变化不大。超融合设备出现了很多新的品牌加入，但是距离角逐出超融合领域的独角兽，依然需要有很长的市场去考验。hpc市场由于技术门槛比较高，建立了较高壁垒， 市场变化不大。
值得一提的是，白牌服务器势头很足压制得品牌服务越来越难，甚至需要通过压价来提升市场占有率。在这种背景下，传统服务器厂商更加注重市场需求，力求突破传统品牌。
结束语
半年的时间对于服务器变化来说应该不大，以上4点变化对2018年上半年来说已经足够了。
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