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什么是服务器并发量？并发量如何计算？

发布时间：2023-04-19 03:50:42 作者：qwewq 阅读量：7447

服务器并发量分为：1.业务并发用户数；2.最大并发访问数；3.系统用户数；4.同时在线用户数；

　　并发的意思是指网站在同一时间访问的人数，人数越大，瞬间带宽要求更高。服务器并发量分为：1.业务并发用户数;2.最大并发访问数;3.系统用户数;4.同时在线用户数;

　　假设一个OA系统有1000用户，这是系统用户数;最高峰同时有500人在线，是“同时在线人数”，也称作“最大业务并发用户数”;500个同时使用系统用户中20%查看系统公告，不构成压力;20%填写表格(只在提交时才会请求，填写对服务器不构成压力);40%在发呆(什么都没做);20%用户不停从一个页面跳转另一个页面(只有这20%对服务器产生了压力)。

　　说明服务器实际压力，能承受的最大并发访问数，既取决于业务并发用户数，还取决于用户的业务场景，这些可以通过对服务器日志的分析得到。

　　一般只需要分析出典型业务(用户常用，最关注的业务操作)

　　给出一个估算业务并发用户数的公式(测试人员一般只关心业务并发用户数)

　　C=nL/T

　　C^=C+3×(C的平方根)

　　C是平均的业务并发用户数、n是login session的数量、L是login session的平均长度、T是指考察的时间段长度、C^是指业务并发用户数的峰值。

　　该公式的得出是假设用户的login session产生符合泊松分布而估算得到。

　　假设OA系统有1000用户，每天400个用户发访问，每个登录到退出平均时间2小时，在1天时间内用户只在8小时内使用该系统。

　　C=400×2/8=100

　　C^=100+3×(100的平方根)=100+3×10=130

　　另外，如果知道平均每个用户发出的请求数u，则系统吞吐量可以估算为u×C

　　请注意：精确估算，还要考虑用户业务操作存在一定的时间集中性(比如上班后1小时内是OA系统高峰期)，采用公式计算仍然会存在偏差。针对例子OA系统可以把1小时设定为考察时间的粒度，将一天8小时划分为8个区间，这样可以解决业务操作存在集中性问题，更趋于精准，偏差更小。

　　

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